

このようなお悩みありませんか?
- ChatGPTを業務に取り入れたいけれど、どうすればいいかわからない...
- 業務量が膨大で、長時間労働が常態化している…
- 業務効率化を行うシステムを作れるようなIT人材が社内にいない...
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生成AI活用研修で解決します!
生成AI活用研修のメリット
メリット01

残業時間を「2時間/日」
の削減
- 調査時間-1時間
- 生産性110%
メリット02

助成金活用により受講料
最大75%カット
- 申請は法律事務所が全て代行
メリット03

受講後のコミュニティ MaNabiAI
- 最新活用法を継続共有
選ばれる理由
導入事例
物流・運輸配送計画作成

数日/月→1時間/月
約96%の時間短縮
製造業マニュアル作成

3日→半日
約80%の時間短縮
不動産会社社内資料作成

3時間→2時間
年約250h削減/人
助成金活用
費用対効果シミュレーション
研修費用
研修費用40万円(税込)/1人
助成金
助成金30万円(不課税)/1人
- 受給条件の詳細はお問い合わせください。
- 大規模事業者の助成金は1人あたり20万円となります。
- 1事業所当たりの上限は1億円となります。(中小:333回分、大規模:500回分)
- 同⼀従業者で1年に3回まで利⽤可能です。
- 決算月と研修受講月から利益繰り延べ戦略として活用することも可能
研修の流れ
無料オンライン説明会(30 分)
課題ヒアリング&助成金シミュレーション
研修申込(助成金申請)
助成金申請は法律事務所が全て代行
2ヶ月受講期間
eラーニング/10時間以上
MaNabiAIコミュニティでアフターフォロー
定期的なアップデート講座を無料提供
MaNabiAIとは
発信内容
業種別・職種別の生成AI活用事例
発信方法
動画・セミナー
対象
研修受講者
活用イメージ
業種別・職種別の生成AI活用事例
生成AI活用の知識が増え
実業務での活用をさらに促進する
ChatGPT導入研修で業務のお悩み解決しませんか?
助成金の適用により、受講料が最大75%になる可能性があります。
※中小企業:30万円、大企業:20万円

受賞実績

「国⼟強靱化、企業経営の強靱化に資する、ChatGPT 等を活⽤したデジタル⼈材育成プログラム」として、⼀般社団法⼈レジリエンスジャパン推進協議会(会⻑:広瀬 道明/東京ガス株式会社 相談役) より優良賞を受賞いたしました。
生成AI活用研修の概要
※当研修は株式会社QEDが制作・提供するものです。
導入研修 基礎編
概要:ChatGPTを活用して、業務をどのように効率化できるかについて実践形式で学びます。
学習方式:e-ラーニング
契約期間:2ヵ月間
標準学習時間:15時間
費用:400,000円(税込)/1名
※ChatGPTアカウント作成のため、メールアドレス と携帯電話をご用意ください。
導入研修 応用編
概要:ツール連携などにより、ChatGPTのポテンシャルを最大限に引き出し、業務を効率化する方法を学びます。
学習方式:e-ラーニング
契約期間:2ヵ月間
標準学習時間:15時間
費用:400,000円(税込)/1名
※各種サービス登録のため、メールアドレスと Googleアカウントをご用意ください。
実践研修 Microsoft365編
概要:Microsoft365上でChatGPTを使用すると、各ツールにおいて業務にどのように活用できるかを、実践形式で学びます。
学習方式:e-ラーニング
契約期間:2ヵ月間
標準学習時間:15時間
費用:400,000円(税込)/1名
※Microsoft365の契約が必須です。
実践研修 Copilot for Microsoft365編
概要:Copilot for Microsoft 365上でChatGPTを使用すると、各ツールにおいて業務にどのように活用できるかを、実践形式で学びます。
学習方式:e-ラーニング
契約期間:2ヵ月間
標準学習時間:15時間
費用:400,000円(税込)/1名
※Microsoft365の契約が必須です。
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※中小企業:30万円、大企業:20万円

ChatGPTのカリキュラム内容
導入研修 基礎編 業務におけるChatGPT活用の基礎を体系的に習得
カリキュラム:DX
No |
---|
1 |
1.1 |
1.2 |
1.3 |
1.4 |
1.5 |
1.6 |
1.7 |
1.8 |
概要/チャプター |
---|
企業にとって非常に重要な要素である「DX(デジタルトランスフォーメーション)」について学びます。 |
DXとは |
DX化の背景 |
コロナ禍とDX |
各産業におけるDXの取組状況 |
政府の政策の方向性 |
企業の経営・戦略の変革の方向性 |
企業DXの戦略 |
デジタル時代の人材 |
カリキュラム:AIの進化・大規模言語モデル
No |
---|
2 |
2.1 |
2.2 |
2.3 |
2.4 |
2.5 |
2.6 |
2.7 |
概要/チャプター |
---|
これまでのAIの進化と、大規模言語モデルと呼ばれる技術について学びます。 |
第一次AIブーム〜第三次AIブーム |
第三次AIブームの要因 |
ChatGPT(高精度言語AI)の出現 |
ChatGPTの学習プロセス |
従来のAIとChatGPTの違い |
ChatGPTでできること |
ChatGPTの展望 |
カリキュラム:ChatGPTの利用動向
No |
---|
3 |
3.1 |
3.2 |
3.3 |
概要/チャプター |
---|
官公庁や民間企業による、ChatGPTの利用動向について学びます。 |
ChatGPTを積極的に利用している事例 |
ChatGPTの利用を禁止・制限している事例 |
まとめ・考察 |
カリキュラム:ChatGPT基礎編
No |
---|
4 |
4.1 |
4.2 |
4.3 |
4.4 |
概要/チャプター |
---|
ChatGPTアカウントを作成し基本的な操作と利用時のリスクについて実戦形式で学びます。 |
ChatGPTの始め方 |
オプトアウトについて |
NGケースについて |
プロンプトの書き方 |
カリキュラム:プロンプトエンジニアリング
No |
---|
5 |
5.1 |
5.2 |
5.3 |
5.4 |
5.5 |
5.6 |
5.7 |
5.8 |
5.9 |
5.10 |
5.11 |
5.12 |
5.13 |
概要/チャプター |
---|
ChatGPTから適切な回答を導き出すための技術である「プロンプトエンジニアリング」について実践形式で学びます。 |
適切な入力内容と順序 |
役割を与える |
プロンプトのフォーマット |
プロンプトの要素 |
プロンプト集 |
エクセルの数式作成 |
文章の校正 |
メールの文案作成 |
マーケティング案の企画 |
クレームからサービスの課題抽出 |
正規表現の作成 |
変数の活用/テンプレ化 |
目標設定型プロンプト |
カリキュラム:ChatGPTの応用について
No |
---|
6 |
6.1 |
6.2 |
6.3 |
6.4 |
概要/チャプター |
---|
ChatGPTの応用方法におけるプラグインやAPIについて学びます。 |
応用について |
プラグイン |
API |
応用編に向けて |
導入研修 応用編 ChatGPTによる業務効率化を極める活用術を習得
カリキュラム:ChatGPTのデータ処理・分析における活用
No |
---|
1 |
0 |
1.1 |
1.2 |
概要/チャプター |
---|
ChatGPTを用いることで、エクセルデータをもとに分析したり、テキストだけでなくグラフデータなどの視覚的な出力形式も指定できることを学びます。これにより、データの処理や分析をより実務に適した形で行うことが可能になります。 |
応用編について |
ChatGPTのデータ処理・分析における活用 |
ChatGPTのデータ処理・分析における活用例 |
カリキュラム:ChatGPTのAPI活用
No |
---|
2 |
2.1 |
2.2 |
概要/チャプター |
---|
「API」について学びます。APIを理解することで、ChatGPTを外部サービス上で活用したり、業務を自動化できるようになります。 |
APIとは |
ChatGPTのAPI |
カリキュラム:ChatGPTのリクエストパラメータ
No |
---|
3 |
3.1 |
3.2 |
概要/チャプター |
---|
ChatGPTの回答の挙動をコントロールできる「リクエストパラメータ」について学びます。リクエストパラメータを理解することで、生成される回答の文脈や、トピックの関連度合いを制御することができるようになります。 |
リクエストパラメータとは |
ChatGPTのAPIにおける各種リクエストパラメータ |
カリキュラム:外部サービス上でのChatGPT活用方法
No |
---|
4 |
4.1 |
4.2 |
4.3 |
4.4 |
4.5 |
概要/チャプター |
---|
ChatGPTの「外部サービス上での具体的活用方法」について学びます。ChatGPTの画面上でプロンプトを実行するのではなく、スプレッドシート上でChatGPTからの回答を直接取得できるようにすることで、ChatGPTをより効率的に活用することが可能になります。 |
外部サービス上でのChatGPTの活用 |
活用例1:文章の作成 |
活用例2:リサーチ |
活用例3:戦略・企画案の立案 |
活用例4:データ分析 |
カリキュラム:外部サービス上でのChatGPT活用方法
No |
---|
5 |
5.1 |
5.2 |
5.3 |
5.4 |
概要/チャプター |
---|
オリジナルのChatGPTを構築できる「GPTs」について学びます。特定のタスクに特化した自作のChatGPTを構築できるため、定期的に発生する個々のタスクを効率化できます。 |
GPTsとは |
回答形式のカスタマイズ |
独自データを参照したカスタマイズ |
外部サービス連携によるカスタマイズ |
カリキュラム:ChatGPT仕事術
No |
---|
6 |
6.1 |
6.2 |
概要/チャプター |
---|
ブラウザの拡張機能などを活用し、日々の業務をAIがサポートする環境を整えます。 |
Chrome拡張機能でChatGPTフル活用 |
Microsoft Copilotで検索エンジンとGPT-4を統合活用 |
カリキュラム:ノーコード開発
No |
---|
7 |
7.1 |
7.2 |
7.3 |
概要/チャプター |
---|
業務プロセスの自動化やサービス開発をコードを書かずに実装できる「ノーコード」について学びます。 |
ノーコードとは |
ノーコードの特徴 |
ノーコードのメリット・デメリット |
カリキュラム:iPaaS
No |
---|
8 |
8.1 |
8.2 |
8.3 |
概要/チャプター |
---|
ChatGPTと外部サービスとの連携をより簡単に実装できる、「iPaaS」について学びます。iPaaSによって、異なるサービス間でデータを連携し、業務フローの自動化を実現できます。 |
iPaaSとは |
iPaaSによる業務の自動化 |
業務の自動化におけるChatGPTの活用 |
カリキュラム:ノーコードを用いた業務自動化
No |
---|
9 |
9.1 |
9.2 |
9.3 |
9.4 |
9.5 |
概要/チャプター |
---|
独自のAIアシスタントを構築するなど、ノーコードでChatGPTと他のサービスを組み合わせて、業務をどのように効率化できるかについて実戦形式で学びます。iPaaSの一つであるmakeを用いて、いくつかのケースで開発を実際に行い、実務の自動化スキルを高めます。 |
ノーコードツールmakeとは |
活用例1:返信内容を自動で作成 |
活用例2:自動議事録作成で業務を効率化 |
活用例3:独自フォーマットに沿った書類を作成 |
独自のAIアシスタントを構築し、業務を自動化 |
実践研修 Microsoft365編 Microsoft365上でChatGPTの活用方法を体系的に習得
カリキュラム:Microsoft 365上におけるChatGPTの活用
No |
---|
1 |
0 |
1.1 |
1.2 |
1.3 |
概要/チャプター |
---|
Microsoft 365とCopilot for Microsoft 365における、ChatGPTの活用方法について学びます。 Microsoft 365上におけるChatGPTの活用方法を理解することで、業務においてMicrosoft 365とCopilot for Microsoft 365をどのように活用すればよいかがわかります。 |
Microsoft365編について |
Microsoft 365上におけるChatGPTの活用 |
Copilot for Microsoft 365上におけるChatGPTの活用 |
Microsoft 365とCopilot for Microsoft 365におけるChatGPTの活用 |
カリキュラム:Outlook上でのChatGPT活用方法
No |
---|
2 |
2.1 |
2.2 |
2.3 |
2.4 |
2.5 |
概要/チャプター |
---|
Outlook上でのChatGPT活用方法を学びます。ChatGPTの画面上でプロンプトを実行するのではなく、Outlook上でChatGPTからの回答を直接取得できるようにすることで、メール文の作成や校正などChatGPTをより効率的に活用することが可能になります。 |
Outlook上でのChatGPT活用方法 |
活用例1:メール文の翻訳 |
活用例2:メール文の要約 |
活用例3:メール文の校正 |
活用例4:メール文面案の作成 |
カリキュラム:Word上でのChatGPT活用方法
No |
---|
3 |
3.1 |
3.2 |
3.3 |
3.4 |
3.5 |
概要/チャプター |
---|
Word上でのChatGPT活用方法を学びます。ChatGPTの画面上でプロンプトを実行するのではなく、Word上でChatGPTからの回答を直接取得できるようにすることで、ChatGPTをより効率的に活用することが可能になります。 |
Outlook上でのChatGPT活用方法 |
活用例1:文書の翻訳 |
活用例2:文書の要約 |
活用例3:文書の校正 |
活用例4:文書をもとにした回答内容の作成 |
カリキュラム:Excel上でのChatGPT活用方法
No |
---|
4 |
4.1 |
4.2 |
4.3 |
概要/チャプター |
---|
Excel上でのChatGPT活用方法を学びます。ChatGPTの画面上でプロンプトを実行するのではなく、Excel上でChatGPTからの回答を直接取得できるようにすることで、ChatGPTをより効率的に活用することが可能になります。 |
Excel上でのChatGPT活用方法 |
Excel関数の作成におけるChatGPTの活用例 |
AI関数を用いたChatGPTの活用例 |
実践研修 Copilot for Microsoft365編 Copilot for Microsoft365上でChatGPTの活用方法を体系的に習得
カリキュラム:Microsoft 365上におけるChatGPTの活用
No |
---|
1 |
0 |
1.1 |
1.2 |
1.3 |
概要/チャプター |
---|
Microsoft 365とCopilot for Microsoft 365における、ChatGPTの活用方法について学びます。 Microsoft 365上におけるChatGPTの活用方法を理解することで、業務においてMicrosoft 365とCopilot for Microsoft 365をどのように活用すればよいかがわかります。 |
Copilot for Microsoft 365編について |
Microsoft 365上におけるChatGPTの活用 |
Copilot for Microsoft 365上におけるChatGPTの活用 |
Microsoft 365とCopilot for Microsoft 365におけるChatGPTの活用 |
カリキュラム:Outlookでの活用
No |
---|
2 |
2.1 |
2.2 |
2.3 |
2.4 |
概要/チャプター |
---|
Outlook上でのCopilotの活用方法について学びます。メール作成方法やメール文の要約などOutlook上でのCopilotを活用し、メール関連業務の効率化ができるようになります。 |
Outlook上でのCopilotの概要 |
Outlook上でのメール下書き作成 |
Outlook上でのメールコーチング |
Outlook上でのメールスレッド要約 |
カリキュラム:Wordでの活用
No |
---|
3 |
3.1 |
3.2 |
3.3 |
3.4 |
3.5 |
3.6 |
概要/チャプター |
---|
Word上でのCopilotの活用方法について学びます。新規コンテンツの作成方法や要約・翻訳などWord上でのCopilotを活用し、ドキュメントファイル活用業務の効率化ができるようになります。 |
Word上でのCopilotの概要 |
Word上でのコンテンツの作成 |
Word上でのコンテンツ追加 |
Word上でのテキスト変換 |
Word上での文章要約と質問応答 |
Word上での文章の翻訳 |
カリキュラム:Excelでの活用
No |
---|
4 |
4.1 |
4.2 |
4.3 |
4.4 |
概要/チャプター |
---|
Excel上でのCopilotの活用方法について学びます。関数の自動化やデータ分析などExcel上でのCopilotを活用し、Excel活用業務の効率化ができるようになります。 |
Excel上でのCopilotの概要 |
数列式の自動生成 |
データ分析と可視化のサポート |
データの強調表示、並べ替え、フィルタリング |
カリキュラム:PowerPointでの活用
No |
---|
5 |
5.1 |
5.2 |
5.3 |
5.4 |
5.5 |
5.6 |
概要/チャプター |
---|
PowerPoint上でのCopilotの活用方法について学びます。スライドの作成や調整、要約などPowerPoint上でのCopilotを活用し、スライド活用業務の効率化ができるようになります。 |
PowerPoint上でのCopilotの概要 |
新しいプレゼンテーションの作成 |
テーマを使用したプレゼンテーションの作成 |
ファイルからのプレゼンテーションの作成 |
プレゼンテーションの整理 |
プレゼンテーションの要約 |
カリキュラム:Teamsでの活用
No |
---|
6 |
6.1 |
6.2 |
6.3 |
6.4 |
6.5 |
6.6 |
概要/チャプター |
---|
Teams上でのCopilotの活用方法について学びます。会議の議事録の要約やチャット上での利用などTeams上でのCopilotを活用し、会議やチャットの活用業務の効率化ができるようになります。 |
Teams上でのCopilotの概要 |
Teams上での会議中のCopilotの使用 |
Teams上での会議中の要約 |
Teams上での会議後のフォローアップ |
Teams上での会議後のフォローアップ |
Teams上での会議後のフォローアップ |
カリキュラム:OneNoteでの活用
No |
---|
7 |
7.1 |
7.2 |
7.3 |
7.4 |
7.5 |
概要/チャプター |
---|
OneNote上でのCopilotの活用方法について学びます。Todoリストや計画書の自動作成などOneNote上でCopilotを活用し、OneNoteの活用業務の効率化ができるようになります。 |
OneNote上でのCopilotの概要 |
OneNote上でのノート要約 |
OneNote上でのTodoリストやタスクの作成 |
OneNote上での業務引継ぎ計画の作成 |
OneNote上での質疑応答 |
カリキュラム:ビジネスでの活用スキーム
No |
---|
8 |
8.1 |
8.2 |
概要/チャプター |
---|
業務の一連の流れでCopilotを活用し、実践で活用できるスキルを高めます。 |
ビジネスケース実践 |
まとめ |
全体の流れ
FAQ
情報漏洩のリスクについて研修で触れられていますか?
はい、情報漏洩リスクとその対策(オプトアウト設定など)について、研修にて具体的に解説しており、お客様が安心・安全に生成AIを活用できるようサポートしております。
IT リテラシーが低い社員でも大丈夫?研修を受講するのに専門的な知識は必要ですか?
いいえ、特別な知識は不要です。生成AIの基本的な使い方から、業務に合わせた具体的な活用方法まで、どなたでも分かりやすく学べるように設計されています。特に「プロンプトエンジニアリング編」は、AIに初めて触れる方にもおすすめです。
研修の形式や内容構成について教えてください。実践的な要素は含まれていますか?
研修はe-ラーニング形式で提供しています。座学と実践的な内容構成になっており、実践的な内容に重きを置いています。例えば、プロンプトエンジニアリング編においては、合計時間15時間のうち、約12時間がChatGPTを実際に触っていただく実践問題を行っていただきます。
問題解決のための専用サポート窓口はありますか?
受講時に使用するLMS上で質問を行うことが可能です。サポート事務局を設置し、迅速に問題を解消するための体制を用意しておりますので安心して受講いただけます。
代理店会社概要
会社名
Brave株式会社/Brave inc.
代表取締役社長
岡本 大樹
所在地
〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台1-7-10 YK駿河台ビル3F
HP
※弊社はBrave株式会社の販売代理店です。